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Fletch.ai (FET) - Um projeto de inteligência artificial que visa fazer transações sem intervenção humana.
Explorador Documentación Técnica
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Fetch.ai é um projeto de inteligência artificial e blockchain que visa criar uma economia descentralizada, na qual dispositivos autônomos podem interagir e fazer transações sem a necessidade de intervenção humana direta.
A Fetch.AI, sediada no Reino Unido, foi fundada por Humayun Sheikh, Toby Simpson e Thomas Hain. Humayun Sheikh é mais conhecido por ter sido um dos primeiros investidores da DeepMind, uma empresa de inteligência artificial que foi posteriormente adquirida pelo Google.
A Fetch.AI foi lançada com o objetivo de usar a inteligência artificial e a tecnologia blockchain para criar uma infraestrutura econômica descentralizada. A visão dos fundadores era que agentes autônomos, usando inteligência artificial, seriam capazes de interagir uns com os outros sem a necessidade de intermediários humanos, o que permitiria maior eficiência em áreas como transporte, energia, saúde e cadeia de suprimentos.
O projeto realizou uma oferta inicial de moedas (ICO) em fevereiro de 2019, arrecadando US$ 6 milhões em poucas dezenas de segundos, refletindo o grande interesse no projeto.
O Fetch.ai foi criado com base na ideia de "agentes econômicos autônomos" (AEAs). Esses AAEs podem viver em qualquer dispositivo, como um servidor, um dispositivo de IoT, um telefone celular etc. Os AAEs podem interagir com o mundo digital e realizar tarefas, como comprar ou vender criptomoedas.
Esses agentes autônomos podem executar várias tarefas diferentes, incluindo: negociar em nome de seus proprietários, otimizar redes de energia, executar tarefas de coordenação complexas e muito mais.
A criptomoeda nativa do projeto, Fetch.ai (FET), é usada para várias coisas dentro do ecossistema. Por exemplo, ela é usada para staking, para acessar serviços na rede e para incentivar a participação na rede.
O Fetch.AI utiliza um mecanismo de consenso exclusivo chamado Consenso Útil, Prova de Staking (uPoS). Isso permite que os nós validadores sejam selecionados com base no número de tokens FET que eles têm em staking e em sua utilidade para a rede.
A equipe da Fetch.AI também tem trabalhado em desenvolvimentos tecnológicos exclusivos, como uma variante de aprendizagem profunda chamada "aprendizagem coletiva de máquina ", que permite que as máquinas aprendam com a experiência de outras máquinas, que está planejada para uso em contratos perpétuos no futuro.
Além disso, a rede lançou vários produtos e recursos interessantes, incluindo uma rede principal, uma rede de teste, um explorador de blocos e uma linguagem de programação proprietária chamada Etch.
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